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Ricerche e Analisi Dati con l'AI - Modalità a distanza (FAD)

Durata:  8 ore

Calendario: 5 e 19 maggio 2026

Orario: 09.00/13.00

Sede:  FAD - Formazione a distanza

Costo: gratuito - finanziato da Ebiter Milano - Ente bilaterale per lo sviluppo dell'occupazione delle professionalità e della tutela sociale nel settore Terziario della Provincia di Milano

Partecipanti: max 15 persone - Dipendenti di aziende associate Asseprim di Milano e provincia in regola con i contributi Ebiter. 

Aspetti tecnici:

Il corso verrà erogato in modalità FAD attraverso la piattaforma "Microsoft Teams" che non richiede nessuna installazione e consente la completa tracciabilità della fruizione.
 
I partecipanti dovranno indicare in fase di iscrizione la propria mail personale sulla quale riceveranno Password e Username per accedere alla piattaforma.
 
Le iscrizioni saranno accettate fino ad esaurimento dei posti disponibili.
 
Alla fine del percorso formativo verrà rilasciato un attestato di partecipazione.
 
 

Ricerche e Analisi Dati con l'AI

 

Docente

Davide Giansoldati

 

Contenuti

Modulo 1 — Le basi della ricerca con l’AI

Obiettivo: acquisire un metodo chiaro per formulare ricerche efficaci e verificabili usando l’AI.

Contenuti

  • Come ragiona un modello di AI durante una ricerca: limiti, bias, vantaggi.
  • Prompt per ricerche semplici, complesse e multi-step.
  • Verifica delle fonti: come validare ciò che l’AI restituisce.
  • Web search vs. modelli chiusi: quando usare cosa.
  • Errori tipici da evitare (allucinazioni, chiavi vaghe, domande troppo ampie).

Esercitazione pratica

● Scrivere e migliorare una ricerca complessa con 3 iterazioni guidate

 

Modulo 2 — Raccolta e organizzazione dei dati

Obiettivo: imparare a estrarre, pulire e strutturare dati usando l’AI come assistente.

Contenuti

  • Classificazione, categorizzazione e tagging automatico.
  • Estrazione di dati da testi lunghi (documenti, PDF, report).
  • Creazione di tabelle, dataset, checklist e mappe concettuali.
  • Come chiedere all’AI di diventare un "Data Cleaner".
  • Formati: CSV, JSON, tabelle strutturate, bullet intelligenti.

Esercitazione pratica (15 min)

  • Trasformare un testo non strutturato in un dataset pronto per l'analisi.

 

Modulo 3 — Analisi dati con l’AI

Obiettivo: utilizzare l’AI per analisi descrittive, comparative, qualitative e quantitative.

Contenuti

  • Analisi descrittiva: riassunti, clustering, pattern, anomalie.
  • Analisi comparativa: confronti, matrici decisionali, pro e contro.
  • Analisi qualitativa: sentiment analysis, keyword extraction, topic modeling.
  • Analisi quantitativa: interpretazione di dataset, calcoli, metriche.
  • Come usare l’AI per simulazioni, scenari e previsioni ragionate.

Esercitazione pratica

● Analizzare un piccolo dataset e generare insight in linguaggio naturale.

 

Modulo 4 — Trasformare i risultati in decisioni e contenuti

Obiettivo: convertire analisi e ricerche in output strategici utili per business, marketing o formazione.

Contenuti

  • Creare report automatici a partire dai dati.
  • Generare presentazioni, executive summary, mappe mentali, storyboard.
  • Tecniche per argomentare decisioni con supporto dell’AI.
  • Come costruire “prompt-dashboard” per analisi ricorrenti.
  • Come trasformare l’AI in un consulente strutturato, non solo in un assistente.

Esercitazione pratica

● Dal dataset → al report manageriale: creazione di un output finale pronto all’uso.

Risultati attesi

Alla fine del corso i partecipanti sapranno:

  • formulare ricerche complesse con l’AI in modo efficace e verificabile
  • estrarre, pulire e organizzare dati da qualsiasi testo o documento
  • eseguire analisi qualitative e quantitative anche senza competenze statistiche avanzate
  • trasformare i risultati in report, presentazioni e decisi